【AiBase提要:】这意味着DeWave方法的性能受限于预训练语言模型的质量和能力。如果预训练语言模型不够准确或不具备广泛的语言理解能力，可能会影响到DeWave方法的翻译性能。
HandRefiner的工作原理包括手部识别与重建以及条件修补两个过程。首先，它识别出生成图像中形状不正常的手部，并使用手部网格重建模型重建出一个正确的手部形状和手势。即使在畸形的手部图像中，HandRefiner也能够生成合理的重建结果，这得益于模型基于正常手部的训练数据。
我认为升级到GPT-4可能会有所帮助，虽然它确实提供了略微改进的结果，但仍然无法创建一个完全功能的应用程序。因此，虽然GPT-engineer显示出一些希望，但可以说它还不能完全处理严肃的编码任务。
12月31号晚上的演出更是重头戏:他们举行了跨年烟花和灯光秀，还有NPC蛋仔带着玩家一起蹦迪、合影。玩家们在这天晚上，叫上自己今年曾共同玩耍过的蛋搭子们，共同在游戏中摆成不同的姿势，有人叠高高、有人摆阵型，只为留下2024年的第一张蛋仔合影。